EXPLAIN 是一个用于分析和优化 SQL 查询的 MySQL 命令。它提供了关于查询的执行计划的详细信息，帮助你了解查询是如何被执行的，以及是否存在性能问题。下面是 EXPLAIN 命令输出的主要字段以及它们的含义：

1. id： 查询中每个操作的唯一标识符。对于复杂查询，id 将按顺序递增。

2. select_type： 查询的类型，例如 SIMPLE（简单查询）、PRIMARY（主查询）、SUBQUERY（子查询）、DERIVED（派生表查询）等。

3. table： 正在访问的表名。

4. partitions： 表分区的信息。

5. type： 表示查询的访问类型，它衡量了查询需要扫描多少数据行，常见的类型包括：

   • system： 表示只有一行的表。这通常是在 WHERE 子句中使用了常量条件时出现的情况。
   • const： 表示在查询中使用了主键或唯一索引进行常量查找。在这种情况下，MySQL 将只从表中读取一行数据。
   • eq_ref： 表示在查询中使用了连接操作，且连接条件使用了唯一索引。每个连接的结果最多只有一行。
   • ref： 表示在查询中使用了非唯一索引来查找值。可能会返回多行数据。
   • fulltext： 表示在全文搜索操作中使用了全文索引。
   • ref_or_null： 类似于 ref，但还包括了对 NULL 值的查找。
   • index_merge： 表示在查询中使用了多个索引，并且 MySQL 使用了索引合并优化策略。
   • unique_subquery： 表示在子查询中使用了唯一索引。
   • index_subquery： 表示在子查询中使用了非唯一索引。
   • range： 表示在查询中使用了范围查找，通常会使用在大于、小于等条件中。
   • index： 表示在查询中使用了索引来扫描整个索引树，这通常发生在没有更好的索引可用时。
   • ALL： 表示全表扫描，即需要扫描整个表的数据。

6. possible_keys： 可能用于查询的索引列表。

7. key： 实际选择使用的索引。

8. key_len： 使用的索引的长度。

9. ref： 表示哪个列或常量与 key 进行的比较。

10. rows： 估计将扫描的行数，表示操作需要遍历的数据行数。

11. filtered： 表示操作后的行数占原始行数的百分比，用于过滤不满足条件的行。

12. Extra： 字段提供了关于查询执行计划中的额外信息，在进行 SQL 查询性能优化时，务必关注 Extra 字段，以便更好地理解查询的执行过程，常见的值的含义：

    • Using index： 表示查询中使用了覆盖索引（Covering Index）。即查询所需的数据可以从索引中直接获取，而无需访问实际的数据行。这是一种性能优化，可以减少对表数据的访问次数。
    • Using where： 表示在查询中使用了 WHERE 条件进行过滤。这通常意味着查询并没有使用索引，而是对所有数据进行了扫描，并在内存中进行过滤。
    • Using temporary： 表示查询使用了临时表来保存中间结果。通常在排序、分组或连接操作中出现。使用临时表可能会导致性能开销，需要特别注意。
    • Using filesort： 表示在排序操作中使用了文件排序而不是索引排序。这可能会导致额外的磁盘 I/O，影响性能。
    • Range checked for each record： 表示在执行范围查询时，对每条记录都进行了范围检查，可能导致性能下降。
    • Full scan on NULL key： 表示查询中进行了对 NULL 值的全表扫描。避免全表扫描，特别是在大表上，可以提高性能。
    • Distinct： 表示查询使用了 DISTINCT 关键字，这可能需要对结果集进行排序和去重操作。
    • Not exists： 表示查询使用了 NOT EXISTS 子查询，通常会导致内连接的效果，可能需要额外的计算。
    • Select tables optimized away： 表示查询优化器优化掉了某些不必要的表，可能是因为查询条件总是为假，或者使用了覆盖索引等情况。
    • Impossible where： 表示查询的 WHERE 条件总是为假，优化器可以直接返回空结果集。
    • No tables used： 表示查询没有涉及到表的访问，可能只是一个常量表达式或者函数计算。
    • Using join buffer： 表示在连接操作中使用了连接缓冲区。

通过分析 EXPLAIN 输出，你可以获得关于查询性能的一些信息，例如是否使用了索引、是否存在全表扫描、是否使用了临时表等。这有助于你进行 SQL 查询的性能优化。

例如，如果查询执行计划中存在全表扫描或使用临时表，可能需要考虑优化查询的条件、索引或表结构，以减少性能开销。此外，通过选择更合适的索引，可以显著提升查询性能。

总之，EXPLAIN 命令是优化 SQL 查询的重要工具，它可以帮助你深入了解查询的执行过程，从而做出有针对性的性能优化。