基于Spring Boot和Redis Bitmap的海量用户活跃统计方案
引言
在现代互联网应用中，用户活跃度统计是一个常见的需求。特别是对于拥有上亿用户的大型系统，如何高效地统计在特定日期范围内持续活跃的用户是一个技术挑战。本文将介绍如何使用Spring Boot结合Redis的Bitmap数据结构来实现这一功能。
Redis Bitmap简介
Bitmap（位图）是Redis提供的一种特殊数据结构，它实际上是一个字符串类型，但可以像操作位数组一样操作它。每个bit位可以表示两种状态（0或1），这使得Bitmap非常适合用于大规模的二值状态统计。
Bitmap的主要优势：
- 极高的空间效率：每个用户每天的状态只需要1bit
- 快速的位运算：支持AND、OR、NOT等位操作
- 时间复杂度低：O(1)的查询和设置复杂度
系统设计
数据结构设计
我们为每个日期创建一个独立的Bitmap，其中每个bit位代表一个用户ID：
- 如果bit值为1，表示该用户当天活跃
- 如果bit值为0，表示该用户当天不活跃
海盗分金币问题：理性博弈背后的数学智慧
问题背景
在浩瀚的加勒比海域，五位等级分明的海盗（A、B、C、D、E）劫得100枚金币。他们遵循一套严苛的分配规则：
- 等级制度：A > B > C > D > E
- 提案规则：由最高等级海盗提出分配方案
- 表决机制：全体海盗（含提议者）投票，至少半数通过
- 失败惩罚：未通过方案将导致提议者被处决
- 行为准则：海盗们绝对理性，优先级为「生存 > 金币收益 > 处决他人」
Redis作为高性能的内存数据库，广泛应用于缓存、会话管理、分布式锁等场景。然而，其高效性不仅依赖于数据结构的优化，更离不开对超时机制的精准控制。本文将深入解析Redis的四大超时处理算法，揭示其如何覆盖连接管理、数据生命周期、分布式锁管理等核心场景。
一、连接空闲超时：优雅管理客户端生命周期
Redis通过timeout参数控制客户端连接的空闲超时，当连接在指定时间内未进行任何操作时，服务端将主动断开该连接。这一机制有效防止了因客户端异常或网络波动导致的资源泄漏。
Nacos 中的 Raft 协议：实现强一致性的分布式共识引擎
引言
在微服务架构中，服务注册与发现、配置管理等核心功能对数据一致性提出了极高要求。Nacos 作为阿里巴巴开源的动态服务管理平台，通过 Raft 协议 实现了集群模式下的强一致性（CP）保障，解决了分布式系统中数据同步与领导者选举的难题。本文将深入解析 Nacos 如何基于 Raft 协议构建高可用、强一致的分布式协调机制，并结合源码与实际场景探讨其工程实践价值。
一、Raft 协议的核心原理
Spring WebFlux 与 Spring MVC：响应式编程与传统同步模型的深度对比
一、引言
随着互联网应用对高并发和低延迟的需求日益增长，传统的同步阻塞式编程模型面临挑战。Spring 框架通过 Spring WebFlux 提供了响应式编程（Reactive Programming）的支持，与经典的 Spring MVC 形成鲜明对比。本文将从编程模型、线程处理、适用场景及性能表现等多个维度展开深度解析，帮助开发者做出技术选型决策。
